CAS: 113826-44-1; (6R,7R)-7-((R)-2-(4-Ethyl-2,3-Dioxopiperazine-1-Carboxamido)-2-(4-Hydroxyphenyl)Acetamido)-3-(((1-Methyl-1H-Tetrazol-5-yl)Thio)Methyl)-8-Oxo-5-Thia-1-Azabicyclo[4.2.0]Oct-2-Ene-2-Carboxylic Acid Dihydrate

该化合物是一种广泛频谱,是第三代甲状腺素抗生素,其抗药性增强,包括抗阴性微菌,包括抗菌性激素.其化学结构包括一个β-乳腺环,通过抑制细菌细胞壁合成而赋予细菌杀菌特性.二氢化物形式确保了稳定性和溶性得到改善,有利于亲子制剂的配方.二氢化碳表现出对许多β-乳腺的抗药性,扩大了抗抗药性.它对于治疗呼吸道,尿道和腹部感染等严重感染特别有效.该化合物的双排泄道(血压和肾脏)允许在肾功能受损的病人中灵活下剂量.其可靠的药性皮肤特征和延长半衰期支持两次.

• 英文名称(6R,7R)-7-((R)-2-(4-Ethyl-2,3-Dioxopiperazine-1-Carboxamido)-2-(4-Hydroxyphenyl)Acetamido)-3-(((1-Methyl-1H-Tetrazol-5-yl)Thio)Methyl)-8-Oxo-5-Thia-1-Azabicyclo[4.2.0]Oct-2-Ene-2-Carboxylic Acid Dihydrate
• 中文名称头孢哌酮二水合物
• IUPAC名称(6R,7R)-7-((R)-2-(4-ethyl-2,3-dioxopiperazine-1-carboxamido)-2-(4-hydroxyphenyl)acetamido)-3-(((1-methyl-1H-tetrazol-5-yl)thio)methyl)-8-oxo-5-thia-1-azabicyclo[4.2.0]oct-2-ene-2-carboxylic acid dihydrate
• 其它别名Cefoperazone Dihydrate; Cefoperazone Dihydrate (10Mm In Dmso); Cefoperazone Impurity 16 （dihydrate）; Obeticholic Acid Impurity 53
• CAS编号113826-44-1
• MFCD编号:MFCD17171280
• EINECS号:663-513-4
• FDA UNII编号:P4ABU378WM
• 分子式:C25H31N9O10S2分子量:681.71
• 产品CID: 170244
• 产品分类分析化学 → 标准品 → 药典标准品和杂质标准品

• 相似结构搜索
• InChIKey: OMYIZCZQILAOGB-BYLXUVCXSA-N
• InChI=1S/C25H27N9O8S2.2H2O/c1-3-32-8-9-33(21(39)20(32)38)24(42)27-15(12-4-6-14(35)7-5-12)18(36)26-16-19(37)34-17(23(40)41)13(10-43-22(16)34)11-44-25-28-29-30-31(25)2;;/h4
• 计算化学: 氢键受体数15.0氢键供体数6.0可旋转键数9.0

物理性质

• 熔点193-198°C
• PSA:296.3
• LogP:-0.3822
• 储存条件2-8°C
• 产品应用该化合物是一种半合成性脑膜脊髓灰质疏松剂,具有广泛频谱抗菌活动;它保护颗粒体状小鼠在通过气溶胶处理(肺同源物中60微克/毫升最终浓度)施用体外急性多米诺萨急性甲状腺炎时不受体外肺炎的影响.

MSDS等安全信息

• GHS象形图
• GHS符号GHS08;
  注释: Health hazard
• 危险类别呼吸道致敏 类别1
  皮肤致敏 类别1
• 警示词Danger(危险)
• 危险描述H334 |吸入可能引起过敏或哮喘症状或呼吸困难.
  H317 |可能引起皮肤过敏反应.
• 防范说明P261-P280-P284-P304+P340-P342+P311
• 危险品标志Xn
• 安全声明22-36/37-45
• 危险类别码42/43
• WGK Germany3

欧盟法规

C&L通报

合成工艺路线路线简述

海关参考信息

• 2901210000-乙烯
  2901220000-丙烯
  2902600000-乙苯
  2912110000-甲醛
• 💡 提示：海关信息按照顺序优先匹配，如需确认的海关信息，请参考相关资料。
• 详情请参考：📖 海关编码查询和海关进出口税则

其他信息查阅

• ➥ 象形图和危险代码
• ➥ 防范代码详解
• ➥ 危险代码说明
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合成参考文献

参考文献:10.1007/s40242-025-5068-y
摘要:Wang S, Li X, Zhou K, Li J, Hou D, Xu C, Yang Y, Ju D, Zeng X. Chemical Structure-based Graph Convolutional Model for Drug-Gut Microbiota Association Prediction. Chem. Res. Chin. Univ. 2025 Jul 08;41(4):983–91. doi: 10.1007/s40242-025-5068-y.

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