CAS: 1197172-06-7; 3-(4,4,5,5-Tetramethyl-1,3,2-Dioxaborolan-2-yl)Pyridazine

该化合物是的碳酸酯衍生物,通常在铃木-宫浦交错反应中用作多用途中间体,其四甲基二氧二氧二氧基烷会增强有机溶剂的稳定性和溶解性,便于在环境条件下处理和储存. 环提供了一种氮富含乙环形草架,在制药和农用化学合成中具有价值.该化合物特别有助于将基聚苯引入具有高度选择性和效率的复杂分子中. 它与广泛的反应条件和功能组的兼容性强调了其在药用化学和材料科学研究中的实用性.建议在惰性条件下进行妥善处理,以保持再活动.

结构式图片

合成工艺路线路线简述

    📜哒嗪,联硼酸频那醇酯置于(1,5-Cyclooctadiene)(Methoxy)Iridium(I) Dimer,1,2,7,8-Tetramethyl-Phenanthren体系中,用 四氢呋喃 用作溶剂,化学反应生成哒嗪-4-硼酸频那醇酯,哒嗪-3-硼酸频哪醇酯
    参考文献:预测铱催化的 Arene 硼化位点选择性的混合机器学习方法
    标题:预测铱催化的 Arene 硼化位点选择性的混合机器学习方法
    摘要:芳基和杂芳基 C-H 键的硼酸化对于复杂分子中 C-H 键的位点选择性官能化很有价值.由联吡啶配体连接的铱催化剂催化 C-H 键的硼化,该键在芳烃中酸性最强且空间位阻最小,但预测含有多个芳烃的分子中的硼化位点是困难的.为了应对这一挑战,我们报道了一种混合计算模型,该模型可预测复杂分子中的硼化位点 (sobo).Sobo 模型结合了密度泛函理论,半经验量子力学,化学信息学,线性回归和机器学习,以预测位点选择性并将这些预测外推到新的化学空间.Sobo 的实验验证表明,该模型预测药物中间体硼酸化的主要位点的准确性高于以前的机器学习模型或人类专家,表明 Sobo 将有助于指导药物开发过程中特定 C(sp2)-H 键硼酸化的实验.
    Doi:10.1021/jacs.3C04986

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