CAS: 6277-14-1; (2S,4As,6As,6Br,8Ar,10S,12As,12Br,14Br)-10-Acetoxy-2,4A,6A,6B,9,9,12A-Heptamethyl-13-Oxo-1,2,3,4,4A,5,6,6A,6B,7,8,8A,9,10,11,12,12A,12B,13,14B-Icosahydropicene-2-Carboxylic Acid
- 英文名称(2S,4As,6As,6Br,8Ar,10S,12As,12Br,14Br)-10-Acetoxy-2,4A,6A,6B,9,9,12A-Heptamethyl-13-Oxo-1,2,3,4,4A,5,6,6A,6B,7,8,8A,9,10,11,12,12A,12B,13,14B-Icosahydropicene-2-Carboxylic Acid
- 中文名称乙酰甘草亭酸铝
- IUPAC名称(2S,4aS,6aS,6bR,8aR,10S,12aS,12bR,14bR)-10-acetoxy-2,4a,6a,6b,9,9,12a-heptamethyl-13-oxo-1,2,3,4,4a,5,6,6a,6b,7,8,8a,9,10,11,12,12a,12b,13,14b-icosahydropicene-2-carboxylic acid
- 其它别名Acetoxolone; Acetylglycyrrhetinic Acid; Glycyrrhetinyl Acetate; Acetylglycyrrhetic Acid; Glycyrrhetic Acid Acetate; Glycyrrhetinic Acid Acetate; (3Beta,20Beta)-3-Acetoxy-11-Oxoolean-12-En-29-Oic Acid; Uralenic Acid, Acetate
- CAS编号6277-14-1
- EINECS号:228-475-1
- FDA UNII编号:CWW961Q19K
- 分子式:C32H48O5分子量:512.73
- 产品CID: 2717782
- 产品分类有机原料 → 羧酸类化合物及衍生物
物理性质
上下游产品
3β-Acetoxyolean-12-En-30-Oate 53402-18-9甘草次酸 Enoxolone 471-53-4
甘草酸 Glycyrrhizin 1405-86-3
Glycyrrhizic Acid
合成工艺路线路线简述
📜甘草酸置于吡啶,4-二甲氨基吡啶,硫酸体系中,用 甲醇 作为反应溶剂,化学反应 8.0H,反应生成 乙酰甘草亭酸铝
参考文献:针对三阴性乳腺癌细胞系的18β-甘草次酸衍生物的2D和3D-Qsar建模,分子对接和体外评估研究.
标题:针对三阴性乳腺癌细胞系的18β-甘草次酸衍生物的2D和3D-Qsar建模,分子对接和体外评估研究.
摘要:三阴性乳腺癌(tnbc)是女性中最具侵略性和最复杂形式的癌症之一.tnbc因其复杂的异质性和不良的预后而广为人知.本工作旨在开发针对转移性tnbc细胞系的预测性2D和3D定量结构-活性关系(qsar)模型.2D-Qsar基于多重线性回归分析,并通过"留一法"(loo)和外部测试集预测方法进行了验证.qsar模型给出的训练集(r2),基于loo的内部回归(q2)和外部测试集回归(pred_r2)的回归系数值分别为0.84,0.82和0.75.五种性质,Epsilon4(电负性),Chiv3簇(价分子连接指数),Chi3链(三元环的保留指数),Tnn5(通过5个键距分隔的氮原子)和氮计数被确定为负责mda-Mb-231抑制剂抗癌活性的重要结构特征.通过qsar模型半合成并筛选了5种新型的甘草次酸(ga)衍生物ga-1,Ga-2,Ga-3,Ga-4和ga-5.此外,分析了该衍生物针对人tnbc细
DOI:10.1080/07391102.2019.1570868
海关参考信息
- 2901210000-乙烯
2901220000-丙烯
2905122000-异丙醇
2909110000-乙醚 - 💡 提示：海关信息按照顺序优先匹配，如需确认的海关信息，请参考相关资料。
- 详情请参考：📖 海关编码查询和海关进出口税则
供应商参考报价(招募中)
品牌试剂参考报价(招募中)
📌 第三方产品分析报告
合成参考文献
参考文献:10.1021/jm0600794
摘要:Schuster D, Maurer EM, Laggner C, Nashev LG, Wilckens T, Langer T, Odermatt A. The discovery of new 11beta-hydroxysteroid dehydrogenase type 1 inhibitors by common feature pharmacophore modeling and virtual screening. J Med Chem. 2006 Jun 15;49(12):3454–66. doi: 10.1021/jm0600794.
📝 需求与反馈
尽可能描述清楚需求与问题信息
