金陵石化运用新技术提升产品质量

陈平轩
以前, 金陵石化航煤原料样品的检测, 涉及密度, 溴指数, 硫含量, 芳烃, 馏程等指标, 需要多人4小时以上才能完成. 如今, 仅需一人约5分钟便能完成, 这得益于近年来该公司运用新技术提升了质检效率.
金陵石化在加强质量管理的基础上, 不断优化应用激光拉曼法, 近红外光谱, 数智化传输等新技术手段, 使原油, 柴油, 润滑油质量指标的分析时间缩短为原来的十分之一, 提升了产品质量检测效率, 截至目前该公司连续17年保持出厂产品抽检合格率100%.
优化激光拉曼法, 缩短样品分析时间
4月18日8:20, 该公司烷基苯厂质检中心员工张卫用时4分30秒, 用激光拉曼法分析完成航煤原料质量指标的检测, 确认无误后通知进料.
激光拉曼法是利用可见激光检测处于红外区的分子振动和转动能量, 根据数据差异来分析鉴定样品质量, 这种分析方法快速, 高效. 但是用于生产质量控制时, 需要大量实践和数据支撑.
2016年, 该公司组织力量攻关, 在积累大量实验数据的基础上, 建立拉曼光谱检测数据库, 开发航煤原料性能预测模型. 技术人员反复对比检验数据, 修正完善数学模型, 2020年成功建立激光拉曼法, 实现对航煤原料稳定快速检测.
目前, 该公司在航煤原料调和, 管输, 精制等流程应用激光拉曼法, 分析时间由过去约4小时缩短至5分钟, 用检测数据指导生产, 可靠度为100%, 得到同行普遍认可.
优化近红外检测系统, 实现样品快速检测
“这是分析原油的近红外检测系统. ”4月3日, 在金陵石化质检中心石阜桥分析站, 技术人员陆红军指着一台特殊的仪器介绍.
原油, 轻质油品的快速测定一直是行业内难题. 用人工分析, 原油, 航煤, 柴油等样品的馏程, 冰点, 硫含量等指标检测耗时长, 特别是分析一个原油样品需要几天时间, 分析数据严重滞后, 不利于生产和质量控制.
金陵石化通过不断探索和实践, 2010年开始引进原油近红外快速测评方法, 通过建立大量的数据模型, 逐步优化完善分析方法. 2018年, 该公司逐步建立汽煤柴油等轻质油品的在线近红外分析法, 实时检测油品的辛烷值, 闪点, 烯烃等质量指标, 保障油品在线自动优化调和及质量控制. 2022年, 在3号常减压装置现场建立原油近红外分析法, 进一步控制原油的水分, 硫含量等指标. 运用近红外分析方法, 分析一个原油样品的馏程, 硫含量, 氮含量, 酸值等指标约需5分钟, 为及时生产优化提供有力支撑. 2023年, 公司在线下建立润滑油近红外分析法, 通过可旋转的漫反射附件, 一次检测样品30多个, 最快3分钟出结果, 降低昂贵的试剂费用. 同时, 建立汽煤柴油物料数据库及光谱性质数据库, 保障数据分析方便, 快速, 有效解决分析滞后的难题.
“通过不断改进完善, 我们还将摸索更多样品的快速检测方法, 持续提高分析效率. ”该公司技术质量部质量管理副主任成镇介绍.
完善数智化系统, 确保异常及时处理
“烯烃含量13. 1%. ”4月17日, 该公司储运部运行三班刘晟, 在DCS(分布式计算机控制系统)中调取304罐95号国6汽油在线调和画面, 实时监测近红外分析数据, 结合初始配方调整汽油组分, 确保汽油调和质量指标合格.
多年来, 金陵石化不断完善质量管理制度, 推进数智化建设, 建立原料进厂, 中间品控制, 产品出厂等全流程质量管控体系, 运用先进的工艺管理, LIMS(实验室信息管理), 在线分析监控等系统, 实现检验数据自动采集, 自动比对, 自动预警报警, 并通过LIMS系统及时准确地将分析数据传送到生产操作现场中控室的DCS上, 确保有效管控生产过程和出厂产品质量. 一旦出现不合格的数据, 同步发送到相关管理人员手机或电脑端, 保证及时, 快速, 有效处置异常, 防止不合格产品出厂.
今年以来, 该公司各类产品接受相关技术监督部门抽检5次, 质量全部合格.